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    Análise Exploratória de Dados com Javascript -  Parte 1: Manipulação de Dados

    A linguagem Javascript é uma das que mais crescem no mundo, tanto em recursos quanto em relação à comunidade. O objetivo aqui não é apresentar profundidade teórica ou caracterizar Javascript como a melhor solução para a análise de dados, mas mostrar algumas das principais abordagens com o uso da linguagem Javascript e suas bibliotecas para a realização da análise exploratória de dados. Antes de começarmos, quero ressaltar que esta é uma série de 3 artigos sobre análise de dados com Javascript, que seguirão a seguinte ordem: Parte 1 - Manipulação de Dados Parte 2 - Estatística Descritiva Parte 3 - Visualização de Dados Online Neste artigo você aprenderá: Coleta e…

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    Aprendizagem de Máquina e as Mudanças na Competitividade do Mundo Corporativo

    O que é? “O aprendizado de máquina (ML – Machine Learning) é um subcampo da inteligência artificial dedicado ao desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitam ao computador aprender a partir do reconhecimento de padrões. ” Algumas partes da aprendizagem de máquina estão intimamente ligadas à mineração de dados e estatística. Sendo possível criar algoritmos inteligentes capazes de realizar previsões ou tomar decisões a partir de inputs de dados, ao invés de seguir instruções estáticas previamente estabelecidas.

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    Seja mais produtivo focando em resultados

    Todos buscam maneiras de produzir mais ao longo do dia, tanto empregadores quanto funcionários tendem a esperar mais resultados, entretanto, depois de experimentar várias dicas e truques, muitos desistem e se rendem à velha e ineficiente rotina do trabalho em 8 horas diárias. Como já estamos acostumados a ouvir: “O maior sintoma da insanidade humana é esperar resultados diferentes fazendo sempre as mesmas coisas.” Precisamos quebrar alguns velhos costumes e paradigmas para obter melhores resultados.

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    Seja Eficaz! Não confunda ‘Ação’ com ‘Movimento’

    Quantos de nós já nos deparamos com a seguinte situação: São 20:00, você pegou um congestionado e cansativo trânsito para chegar em casa depois de um longo dia de trabalho. Ao chegar você é indagado à respeito de como foi seu dia e responde: “Ah! Tive um dia cheio e muito trabalhoso”. O parâmetro usado para esta conclusão é apenas o seu cansaço imediato, mas eu lhe pergunto: quanto desse trabalho foi efetivo para a geração de resultados que realmente venham acrescentar algo em sua vida?